和建议，因此，无论是霓国方面也好，还是索尼影音方面也好，都相信苏远山的眼光。让他这个乙方的头子也享受一盘甲方代表的待遇。
实际上，久多良木健的想法很对，因为苏远山确实很看重线上租赁系统。
“整体上还行。”苏远山看着打印稿件上的布局图，笑了笑道：“小慧姐那边还在说扫描归档很麻烦，你这边又整打印稿来……”
“嘿嘿，习惯了。而且这些毕竟还是要落实到合同上，白纸黑字才赖不掉嘛。”张晓龙也笑道：“那就按照这个前端界面开始搞了？”
“嗯，现在这个系统主要还是功能性网站，首页前端界面不是很重要，重要的主要是二级页面，三级页面等等。”苏远山说着翻到第三页的说明：“你看，这个订阅区的下面就可以增加一个推荐排列。”
“排列可以用算法进行智能推荐。”苏远山一边用笔勾画出了几个代表超级链接的框框：“算法可以用看‘有多少人看过类似的电影’这种来进行归纳推荐。而且实现起来很简单。”
“嗯……我看看。”张晓龙接过文稿，仔细品味苏远山的话。
苏远山也不着急。他知道张晓龙并没有搞过网站，只是和丁垒接触的过程中在开发者的角度上了解了一点。同时他也没有在潘多拉实验室呆过，并不知道有一种东西叫大数据分析。
——在潘多拉实验室呆过，或者接触过，就知道席总现在已经在搞深度学习和大数据算法了。
这也是为什么之前苏远山会让周小慧给紫光打电话，让他们和潘多拉实验室联系一下——当然，这就有点砸紫光的台子……
所以周小慧只是反馈了一下，并没有莽乎乎地说“你cor软件不行，来我们这边教你几招……”
一分钟后，张晓龙抬起头，眼睛渐渐升起亮光：“我明白了，你的意思是，我们可以根据每个用户订阅、租赁的情况来把用户分成有喜好的人群，然后再根据相同的人群所共同喜欢的影片进行推荐——大概率，他们是会喜欢的。”
苏远山眼中升起赞赏：“没错！就是这样。其实相关的算法在潘多拉实验室就有，你把需求告诉给席总，他就知道了。”
“好！”
张晓龙站起身来，拿着文稿看了一眼，又看了一眼苏远山，紧接着在办公室里来回踱步起来。
对面周小慧见他的模样，便忍不住的一笑，正要开口，却被苏远山笑眯眯的制止了。
——苏远山知道，大凡醉心于技术
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