模拟器的嗡鸣声不高，但带着一种能钻透耳膜的、属于高性能显卡和液压作动筒混合驱动的特殊频率，在狭小的驾驶舱里形成一种低气压。陆燃坐在模拟器的“驾驶座”上，其实更像一个半躺的工程舱。面前是270度环绕的超宽曲面屏，上面是银石赛道的数字复刻，每一处路肩、每一片草皮、甚至护栏上广告牌的褪色痕迹，都清晰得令人发指。手里握着的方向盘，力回馈细腻到能传递出路面上每一颗微小碎石带来的、几乎无法察觉的震颤。
他没戴头盔，但太阳穴两侧贴着监测电极，连接着旁边的生物数据采集器。屏幕上除了赛道画面，还分屏显示着实时数据流：方向盘转角、油门刹车开度、G值、轮胎温度与磨损模拟、空气动力学下压力实时分布、甚至还有根据他眼球追踪和微表情分析估算的“认知负荷”与“压力指数”。
右脚轻轻点下油门，V6涡轮增压引擎的轰鸣（经过顶级音响系统重放）在耳畔咆哮，数字赛车猛地向前蹿出。银石赛道的维修区直道，全油门。速度表数字疯狂跳动，风噪模拟音效随之增强。身体能感到模拟器基座传递来的、因路面微小不平和空气湍流造成的、极其真实的颠簸和晃动。
到达刹车点！屏幕边缘的提示圈变成刺眼的红色。陆燃左脚重踩刹车（模拟器是左舵，但他习惯用左脚刹车，更高效），右手快速降档。巨大的负G值将他狠狠按进赛车座椅，安全带（虽然是模拟的）瞬间绷紧。轮胎锁死警报短暂响起，他迅速微抬刹车，保持临界状态。入弯，精准地切过路肩，车身微微侧滑，他反打方向修正，出弯，油门渐开，引擎再次怒吼。
一圈，又一圈。他在测试一套新的、基于人工智能的“自适应牵引力控制系统”原型算法。这套系统能根据实时轮胎温度、路面抓地力、甚至车手的操控风格，微调动力输出，旨在出弯时提供更精准、更“跟脚”的油门响应，榨取出那零点零几秒的优势。
他的大脑在高速处理信息：视觉输入赛道画面和数据，听觉捕捉引擎声和轮胎嘶鸣，身体感受G值和震动，手指和脚掌进行着毫米级的微操。同时，他还要分心评估那套AI系统的表现：出弯时油门响应是否线性？系统干预是否突兀？是否在某些极限情况下反而限制了车手的本能？
这就是他的日常，也是他的“测试”。不仅测试赛车，也在极限状态下测试自己，测试人与机器协同的边界。他热爱这种将自身逼到极限，同时又将机器性能压榨到极限的感觉。这是一种极致的、双向的“调校”。在这里，失控是
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