长时间的超负荷工作，让年纪并不算大的她前所未有的出现了一些白发，皮肤也变得粗糙，甚至开始有皱纹出现。这对于一向爱美的她来说原本是不可接受的，但现在，她根本连注意都没注意到这些事情。
她的全副心神都投入到了对于具备与人类等同智慧的智能程序的开发之中。但此刻，她遇到了几乎无法逾越的障碍。
得益于计算科学与脑科学的发展，她几乎已经确定了开发强人工智能的正确的道路。这便是足够高的复杂度。与这个前提相比，如何统筹这些算力，如何制定足够精妙的算法之类，便都属于细枝末节，属于具体的技术性工作了，只要投入足够多的精力与时间便一定可以解决。
而这个几乎无法逾越的障碍，便来自于“足够高的复杂度”这个前提。
数据计算表明，足以支撑强人工智能出现所需要的复杂度，人类世界之中根本没有可以与之匹配的硬件作为支撑。便连应龙号超算，都差了好几个数量级。
也即，就算自己真的开发出了足以匹敌人类智慧的智能程序，自己要在哪里去运行它？
没有足够性能的硬件，智能程序的性能便会受到严重限制。也就意味着，强人工智能根本无法出现。
以及，此刻时间已经所剩无几，想要大幅度提升硬件性能更不可能。
“难道只能采取分布式运算的道路了么？”
将众多运算需求分布到多台主机上面，通过数量来弥补质量的不足，这倒也算是一个可行的道路。
此刻人类世界的人口数量已经超过了一百亿人。但因为万物互联时代的到来，人类世界之中，平均日在线主机数量峰值已经超过了一千万亿台。平均下来，每一个人都具备至少十万台主机。
这些主机以各种各样的形式存在着。它们可能是一台冰箱的控制单元，可能是一台电脑，可能是一块手表，可能是工厂里面某一个机械臂的控制单元，可能是路由器之中的一个芯片，等等等等。
这是浩如烟海一般的主机宇宙。如此数量的主机，完全可以满足强人工智能的复杂度需求。但关键问题在于，分布式计算会面临一个严重的问题，它会导致数据网络的严重不稳定。
通讯延时、数据丢失、节点故障、不可预测的开关机时间等等等等，都会加重这个问题。而这个问题，对于强人工智能程序来说，是无法接受的。
两条道路，两个问题，程悦悦都没有能力去解决。
这几乎意味
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