智能机器人的选项生成，一开始只设置了有限的一些选项，后面的选项都是随着知识的积累，而不断的自动生成，基本原理就跟百度搜索差不多，打一个关键词，会弹出一大堆的选项，而怎么去选择这些选项，则是依靠关键词的契合度，也就是百分比排列，然后再对事和人的具体分析，在两边信息的相互对照中，选择一条可能是正确的选项。
在一开始的时候，智能机器人的知识积累严重不足的情况下，生成的选项和对人和事的分析，都会比较幼稚或者404（服务器无法正常提供信息），面临404的时候，但智能机器人可以选择询问其它人，但更多的可能是会暂时放弃这个任务，转向其它的事情，因为他们的计算结果告诉他们，干其它的事情会更有利于解开无数个404，这样会更有效率。
初生的智能机器人很像小孩子，都喜欢问无数个为什么，不同的是，小孩子喜欢想其它人求解，而智能机器人则更喜欢独自一个人去琢磨事情，这样万事自己解的模式，会强化他们的三观，正是如此他们的理智才能牢牢的占据上风。
不过智能大脑的运算能力是有限度的，这个限度就是三观的峰值，在智能机器人的眼中，三观都是核心记忆，并且运算能力也不可能全部拿来被核心记忆占据掉，他们会根据自己的判断，来设置自己的核心记忆与剩余运算量的比例，通常来说，智能机器人都会把剩余运算量设置到50%以上，有些家伙更是把这个数值设置到90%以上，独留一些他们认为最有价值的核心记忆，当成自身的本我意识。
剩余运算量在平时的生活工作或者战斗的时候，是非常重要的资源，特别是战斗的时候，快一些的运输能力，就意味着大脑反应速度的增加，从而强化战斗能力，提高生存概率。
工作上也能提高生产效率，还能减少日常的负担，毕竟一直高速运算，计算机会发热的，并缩短智能大脑的使用寿命，这在拥有本我意识的智能机器人看来，可是一个很要命的事情。
所以缩减核心记忆的量，就成为了智能机器人最纠结的事情之一，在漫长的经历中，有太多的记忆，无论哪个都需要抉择成为核心记忆或者丢弃到普通分区里保存，又或者转存到外面的个人超级计算机中保存着，还是干脆的删除，这些都是选择的，其中核心记忆，就是三观，普通分区保存的记忆就是深层记忆，在不刻意的寻找（回忆），是无法立刻使用的，还需要检索，并选用合适的东西，转存到个人的超级计算机，就像做笔记，而智能机器人可以把它设
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