聊了半个小时。
期间主要是和苏樱樱聊，之后楚伊人也回复消息，说在酒店和她父亲聊天，也聊了几句，看到爬虫程序运行完毕，曾书书当即结束聊天。
这只是点缀，是调剂。
我是个木的感情的程序员。
曾书书自我笑着吐槽。
看着爬出来的Excel表格，当即开始详细分析。
下载量十亿以上的，基本上可称之为国民级APP，微信，支付宝，抖音，QQ之类，数量很少，十二款，都是业界知名的巨头公司出品。
下载量以亿为单位的，共三十五款，每个细分领域的头部选手，小说，音乐，视频，短视频，社交，直播，购物……等等。
下载量千万量级的，则大都立足于更细分领域，可实现某一领域的具体功能，痛点清晰精准，解决模式优异。
下载量百万量级的，主要则是胜在创意，在市场空白中寻找机会，在某一方面有突出亮点，但也有固有弊病。
除了excel表格外，曾书书还做个类型图。
将各种类型的APP，来了一个详细的区分，以类型、下载量、占比三个维度为主。
两个表格看完，心里顿时有了数。
从概率上来说，工具类，和小游戏类，是最容易获得初始流量，达到百万量级的。
不过这俩，被苏博文给禁止了。
小打小闹，没前途，基本没有后续的发展潜力。
除非是类似于相机、闹钟、日历、铃声、壁纸，这类强刚需产品，但即便如此，也缺乏后续变现的渠道，靠广告赚点苦巴巴的钱。
至于游戏类，更难。
小型体量的游戏，很容易失去可玩性，稍大一点体量，凭借自己一个人，打死都完不成。
更何况，推广更是地狱模式。
想着这些……
曾书书感觉脑海逐渐清晰起来，对于全盘有了清晰的把握。
虽然这样的分析，在专业人士看来，或许显得简陋，但曾书书相信，这是正确的思维方式。
简陋，无非只是因为客观条件不足。
如果有更详细的数据，自己还想做其它数据：次日留存率，七日留存率，流量爆发节点，下载量增长图，平均付费人数和比例，付费节点、付费模式……
但这些数据爬起来难度都很大，而且对于很多公司而言是机密。
……
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